Przenosząca się średnia prognoza. Initrodukcja Jak można się spodziewać, patrzymy na niektóre z najbardziej prymitywnych podejść do prognozowania. Ale miejmy nadzieję, że są to przynajmniej warte wprowadzenia do niektórych zagadnień związanych z komputerem w związku z wdrażaniem prognoz w arkuszach kalkulacyjnych. W tej trosce będziemy kontynuować począwszy od początku i zacznij pracę z Prognozami Ruchoma Przeciętne Prognozy Wszyscy znają średnie ruchome prognozy niezależnie od tego, czy uważają, że są Wszyscy studenci czynią je przez cały czas Pomyśl o swoich punktach testowych w trakcie, w którym zamierzasz mają cztery testy w semestrze Załóżmy, że masz 85 lat na pierwszym testie. Jaki byłby przewidywany Twój drugi wynik testu. Jak myślisz, jaki byłby Twój nauczyciel przewidywał następny wynik testu. Jak myślisz, że Twoi przyjaciele mogą przewidzieć za kolejny wynik testu. Jak myślisz, że Twoi rodzice mogli przewidzieć następny wynik testu. Niezależnie od blabbingu, jaki możesz zrobić dla swojego jaja i rodzice, oni i nauczyciel bardzo oczekują, że dostaniesz coś w tej dziedzinie, którą właśnie dostałeś. Pozwól, że pomimo twojej samoobrony do swoich przyjaciół, oszacujesz siebie a rysunek można studiować mniej w drugim teście, a więc masz 73. Teraz co są wszystkie zainteresowane i nie przejmowane spodziewać się dostaniesz na swój trzeci test Istnieją dwa bardzo prawdopodobne podejścia do nich opracować szacunek niezależnie od czy będą się dzielić z tobą. Mogą powiedzieć sobie, Ten facet zawsze dmucha dymu o jego inteligencje On ma zamiar uzyskać kolejne 73, jeśli ma szczęście. Może rodzice będą starali się być bardziej wspierający i powiedz: "Cóż, więc doszedłeś do 85 i 73, więc może powinieneś się dowiedzieć na temat 85 73 2 79 nie wiem, może gdybyś się mniej bawił i nie żartował łasic w całym miejscu, a jeśli zaczniesz robić dużo więcej studiów można uzyskać wyższy score. Both tych szacunków są rzeczywiste średnie prognozy ruchu. Pierwszy wykorzystuje tylko swój najnowszy wynik, aby prognozować przyszłe wyniki. Nazywa się to ruchomą średnią prognozą przy użyciu jednego okresu danych. Druga to również ruchomą średnią prognozę, ale przy użyciu dwóch okresów danych. że wszyscy ci ludzie popychają do twojego wielkiego umysłu, wkurza cię i decydujesz się na trzecim testie z własnych powodów i umieścić wyższy wynik przed swoimi sojusznikami Bierzesz test, a Twój wynik jest rzeczywiście 89 Wszyscy, łącznie z sobą, są pod wrażeniem. Teraz masz ostatni test semestru nadchodzącego i jak zwykle masz wrażenie, że musimy nakłonić wszystkich do stworzenia swoich przepowiedni na temat tego, jak zrobisz na ostatnim testie Cóż, miejmy nadzieję, że widzisz pattern. Now, miejmy nadzieję, że możesz zobaczyć wzór Który z Twoich opinii uważasz za najdokładniejszy. Podczas pracy Pracujemy teraz wracamy do naszej nowej firmy zajmującej się sprzątaniem, którą rozpoczęliśmy od twojej ukochanej siostry o nazwie Gwizdek Podczas pracy Pracujesz w przeszłości reprezentowane przez następującą sekcję z arkusza kalkulacyjnego Najpierw przedstawiamy dane dla trzech średnich okresów prognoz. Wpis w komórce C6 powinien być. Będzie można skopiować tę formułę komórki do innych komórek C7 do C11.Notice jak średnia przenosi w odniesieniu do najnowszych danych historycznych, ale wykorzystuje dokładnie trzy ostatnie okresy dostępne dla każdej prognozy. Należy również zauważyć, że nie musimy naprawdę przewidzieć ostatnich okresów w celu opracowania naszej najnowszej prognozy. To zdecydowanie różni się od model wygładzania wykładniczego I ve zawiera przeszłości prognozy, ponieważ będziemy używać ich na następnej stronie internetowej w celu pomiaru ważności przewidywania. Now chcę przedstawić analogiczne wyniki dla dwóch okres ruchomych średniej prognozy. Wpis dla komórki C5 powinno być. Będzie może skopiować tę formułę komórki do innych komórek C6 do C11.Notice jak teraz tylko dwa najnowsze dane historyczne są wykorzystywane do każdego przewidywania Ponownie mam dołączyć d poprzednie przepowiednie do celów ilustracyjnych i do późniejszego wykorzystania w walidacji prognozy. Masz inne rzeczy, które są istotne do zauważenia. Dla m-okresowej ruchomych średniej prognozy tylko m najnowocześniejszych wartości danych są wykorzystywane do przewidywania Nic innego jest konieczne Dla średniej prognozy średniej w okresie m, podczas dokonywania wcześniejszych prognoz, zauważ, że pierwsza przewidywania występują w okresie m 1. Wszystkie te kwestie będą bardzo istotne podczas opracowywania naszego kodu. Rozwinięcie funkcji średniej ruchomej Teraz musimy rozwijać kod prognozy średniej ruchomej, którą można używać bardziej elastycznie Kod śledzić Zauważ, że dane wejściowe są dla liczby okresów, których chcesz używać w prognozie i tablicę wartości historycznych Możesz zapisać ją w jakiejkolwiek skoroszycie, którą chcesz. Funkcja MovingAverage Historyczne, NumberOfPeriods jako pojedynczy Deklarowanie i inicjowanie zmiennych Dim Item as Variant Dim Counter jako Integer Dim Accumulation jako Single Dim HistoricalSize Jako Integer. Inicjalizacja zmiennych Licznik 1 Akumulacja 0. Określenie rozmiaru historycznej tablicy HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Zbierając odpowiednią liczbę ostatnich poprzednio obserwowanych wartości. Kumulacja Akumulacja Historical HistoricalSize - licznik NumberOfPeriods. MovingAverage Akumulacja NumberOfPeriods. Kodeks zostanie wyjaśniony w klasie Chcesz umieścić funkcję w arkuszu kalkulacyjnym tak, aby wynik obliczeń pojawił się tam, gdzie powinien jak poniżej. Średnia liczba ruchów przeciętnych. Pozwalając na listę danych sekwencyjnych, można skonstruować średnią ważoną n-punktowaną średnią ruchową lub średnią ważoną, biorąc pod uwagę średnią ważoną każdego zestawu n kolejnych punktów Na przykład załóżmy, że masz uporządkowane zestaw danych 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11. a wektorem ważenia jest 1, 2, 5, gdzie 1 jest stosowany do najstarszego określenia, 2 zostaje zastosowany do połowy środkowej, a 5 oznacza zastosowana do ostatniego terminu Następnie ważona 3-punktowa średnia ruchoma wynosi 13 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875. Średnie ruchome są wykorzystywane do wygładzania danych sekwencyjnych, przy jednoczesnym większym znaczeniu dla ce w tym wektor ważący wynosi 1, 2 n-1 n Możesz użyć poniższego kalkulatora do obliczenia średniej ważonej średniej, przy czym wektor ważący jest równy 1, 2 n-1 obliczyć średnią ważeń ważoną zbioru danych z danym wektorem ciężaru Dla kalkulatora należy podać odważniki jako oddzieloną przecinkami listę numerów bez znaczników i nawiasów. Liczba wyrazów w ważonym n-punkcie Średnia ruch. Jeśli liczba wyrażenia w oryginalnym zestawie to d, a liczba pojęć używanych w każdej średniej nie wynosi nie, długość wektora wagi wynosi n, wtedy liczba terminów w sekwencji średniej ruchomej będzie. Na przykład, jeśli masz sekwencję z 120 akcji i podjąć 21-dniową ważoną średnią kroczącą cen, to ważona sekwencja średniej wagi będzie miała 120 - 21 1 100 punktów danych. Jaka jest różnica między średnią ruchoma a ważoną średnią ruchową. 5-okresowe przemieszczanie średnia, na podstawie Powyższe wyliczenia zostałyby obliczone przy użyciu następującego wzoru: Na podstawie powyższego równania średnia cena w okresie wymienionym powyżej wynosiła 90 66 Wykorzystanie średnich kroczących stanowi skuteczną metodę eliminowania silnych wahań cen Najważniejsze ograniczenie polega na tym, że punkty danych starszych nie są ważone inaczej niż punkty danych w pobliżu początku zbioru danych W tym miejscu są ważone średnie ruchome. Średnie obciążenia przypisują wagę większą do aktualnych punktów danych, ponieważ są bardziej istotne niż punkty danych w odległej przeszłości Sumę wagi powinna wynosić 1 lub 100 W przypadku prostej średniej ruchomej współczynniki wagi są równomiernie rozłożone, dlatego nie są one przedstawione w powyższej tabeli. Koszt Price AAPL.
No comments:
Post a Comment